Project Setup Tool: ритуал создания проекта — один раз и навсегда

Каждый новый Python-проект начинается одинаково. Создаёшь папку, инициализируешь git, делаешь virtualenv, скачиваешь .gitignore, создаёшь requirements.txt, настраиваешь VS Code, пишешь ruff.toml. Если это FastAPI — ещё структуру папок, Dockerfile, docker-compose.yml. Если Telegram-бот — другая структура, другие зависимости. Если ML — Jupyter, pandas, mlflow.

Каждый раз одно и то же. Каждый раз немного по-разному, потому что не помнишь, как делал в прошлый раз.

Так появился Project Setup Tool.

Указываешь имя проекта и профиль — инструмент делает остальное. Девять шагов за несколько секунд: директория, virtualenv через uv, .gitignore с Python-шаблона с GitHub, git init, ruff.toml, файлы под конкретный профиль, настройки VS Code, установка зависимостей, открытие редактора.

uv run pst-cli my-api fastapi
uv run pst-cli ml-exp ml
uv run pst-cli my-bot telegram

Или интерактивно — запускаешь без аргументов, выбираешь из списка.

Профилей двадцать: basic, fastapi, fastapi-db, flask, streamlit, django, cli, telegram, discord, grpc, celery, scraper, data, ml, pypi, langchain, llama, mcp, lambda, pytest-plugin. Каждый разворачивает правильную структуру с нужными зависимостями, Dockerfile и README.

Есть и GUI-версия на PyQt5 — для тех, кто предпочитает кликать, а не печатать.

uv run pst

Редактор открывается автоматически — VS Code, Cursor, Windsurf, что найдёт первым.

Самый используемый сценарий у меня — AI-профили. Когда нужно быстро попробовать идею с LangChain или поднять MCP-сервер, тратить десять минут на бойлерплейт неохота. Одна команда — и всё готово, можно писать код.

Весь ритуал превратился в одну строчку. Пустяк — но когда начинаешь новый проект раз в неделю, это ощущается.